IT之家 3 月 17 日消息，据软通计算机今日分享，软通华方推出了国产自研的“算”融龙虾一体机系列产品，将华为昇腾（Ascend）生态算力与 OpenClaw 深度融合，打造出两款 AI 工作站：超炫 1700（单路单卡配置）和超炫 3700（双路四卡配置）。
软通计算机官方表示，这些一体机不是简单的硬件堆砌，而是将“算力 + 软件 + 生态”进行融合，让企业用户可以实现本地化 AI 代理，摆脱云端依赖，实现数据安全与高效推理的平衡。IT之家附系列 AI 工作站信息如下：
超炫 1700该机采用单路鲲鹏 920 CPU + 单卡 Atlas 300I Duo 的配置，使用 MATX 塔式机箱设计，体积约 30L。基于华为昇腾 310 系列推理芯片，它支持 280T FP16 的 AI 算力，内存可选 24G / 48G / 96G，可驾驭中小规模大模型，如 Qwen3.5 或 MiniMax2.5。
从性能数据来看，在 FP16 精度下，超炫 1700 能实现 2.5 亿 + Tokens / 天的处理能力。以 Qwen1.5-7B 模型为例，输入 / 输出长度为 0.5k/0.5k 时，批次大小 20 下吞吐量达 257 Tokens/s，首词元时间仅 3.1 秒，词元间时延 77ms。
架构上，该机预装 openEuler 操作系统（并提供软通华方商业版天鹤 OS），支持 vLLM/SGLang 推理框架，并集成 RAG 知识库，让 OpenClaw 无缝访问本地文件、Markdown 笔记或 SQLite 数据库。
超炫 1700 支持多种接入方式：通过 IM（如微信 / Telegram）、Web 端或 CLI 命令，可以随时“唤醒”龙虾，并采用风冷散热 + 低噪音设计。该机适用于边缘控制、智能制造或医疗场景，同时可确保数据本地化、安全可控。
该机采用双路鲲鹏 920 CPU + 四卡 Atlas 300I Duo 的配置，使用 ATX 塔式机箱（48L），算力提升至 2240T FP16，内存支持 384G，适配大型模型如 GLM5 或 Kimi-K2.5。
测试数据显示，在四卡模式下，Qwen1.5-14B 模型（批次大小 27，0.5k/0.5k 长度）吞吐量高达 234 Tokens/s，CEval 准确率达 0.53 以上；支持 200 亿 + 参数的推理，而不会出现 OOM（内存溢出）。双路设计还支持更强的扩展性：2 个 PCIe 4.0 x16 槽、4 个万兆光口、液冷散热。
在 OpenClaw 集成上，该机优化了 Gateway 和 Agent Runtime 架构，支持技能市场（Skills）一键安装，如浏览器自动化、邮件管理或代码审查。RAG 加持下，用户的“龙虾”能从企业知识库中提取信息，实现多模态处理，适用于交通、通信或大型制造领域。
软通华方龙虾一体机核心指标对比如下（数据基于实际测试与昇腾生态适配，截至 2026 年 3 月）：
配置项
超炫 1700（入门 / 轻量级）
超炫 3700（旗舰 / 标准级）
推荐型号
单路鲲鹏 920 + 单卡 Atlas 300I Duo
双路鲲鹏 920 + 四卡 Atlas 300I Duo
典型场景
个人办公、轻量任务、信息整理、会议提醒、代码助手
企业级复杂推理、代码生成、文档自动化、运营监控、多模态处理
典型客户
中小企业、高校、个人开发者、制造 / 医疗边缘场景
大中型企业、政府 / 金融、交通 / 通信、制造核心业务
可部署龙虾数
约 10~20 个
约 50~100 个
主要模型示例
Qwen3.5-35B、MiniMax2.5 等中小模型
GLM5-744B、Kimi-K2.5、MiniMax2.5-230B 等千亿 / 万亿级
每日 Tokens 供给能力
2.5 亿 + Tokens / 天（基于 Qwen3.5-35B，32k/0.5k）
18 亿 ~47 亿 + Tokens / 天（视模型而定）
AI 算力 (FP16)
280T
2240T
CPU
2×32 核 (2.6GHz)
4×48~80 核 (2.6~3.0GHz)
HBM 显存
64GB~96GB
384GB~512GB+
系统内存
8×32GB DIMM（256GB 起）
16~32×32GB DIMM（512GB~1TB+）
操作系统
预装 openEuler + 软通华方商业版天鹤 OS
预装 openEuler + 软通华方商业版天鹤 OS
推理引擎
vLLM / SGLang / Ascend 优化
vLLM / SGLang / Ascend 优化
Agent 平台
OpenClaw Release v2026.2.xx
OpenClaw Release v2026.2.xx
散热方式
风冷，低噪音
液冷，低噪音、高负载稳定
机箱体积
MATX 塔式，30L
ATX 塔式，48L
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